第一单元 --—认识数据、信息与知识
福建师大附中 黄丽华
【教学目标】
理解数据、信息的概念，能够举例说明两者的区别和联系；
领会数据、信息与知识之间的关系，能有意识地开展数字化学习；
初步掌握思维导图的绘制方法。
理解大数据及大数据的特点。
通过无人汽车、淘宝推荐、导航等与社会联系紧密的实例，和拓展任务中的百
度指数，让学生体会作为信息社会公民，应了解和具备的知识，关注信息技术为社会带来的变革和问题，培养学生的公民社会责任。
通过自主探究、搜索数据、分析得出信息的过程，使学生学会通过计算机处理的数据结果分析判断，培养学生的创新能力与计算机思维。
【教学重点与难点】
教学重点： 数据与信息的概念与特征，以及它们之间的关系。
教学难点： 数据、信息与知识之间的关系；理解大数据及大数据的特点。
【课时安排】
2个课时
【核心教学内容】
数据
数据( data)是对客观事物属性的描述, 是记录下来的某种可以识别的符号。在计算机科学中，数据是指所有能输入到计算机中并能被计算机程序处理的符号的总称。数据是计算机机识别、存储和加工的对象，例如字符、图像和音频等，是信息的载体。
信息
信息( information )是数据中所包含的意义，是对数据进行加工的结果。把数据有组织、有规律地采集在一起就形成了信息。数据一方面承载着信息，另一方面也产生着信息。
数据是信息的载体，信息则是数据所表示的意义。
知识
知识( knowledge )是人们在改造世界的实践活动中所获得的可用于指导实践的认识、规律和经验,是归纳提炼出来的有价值的信息。
数据、信息和知识的关系
采集数据----提取信息---构建知识
数据是抽象的内容、独立时无意义
信息是经过收集和处理的数据
知识是经过人为解读和经验充实的信息
智慧以直觉和洞察力为前提产生和辨析判断、发明创造能力，产生影响力
大数据
无法在可承受的时间范围内用常规软件工作进行捕捉、管理和处理的数据集合。
【教学过程】
教学环节 | 教师活动 | 学生活动 | 设计意图 |
一、 导入， 激发兴趣 | 教师展示图片： 淘宝推荐 智能手环 无人驾驶汽车 搜索引擎 智能家居 为什么淘宝会给我们推荐物品？为什么汽车能够无人驾驶？引出数据是无处不在的 | 观看资料思考问题并回答。 | 激 发 学生兴趣，让学生了解在信息社会中，数据存在于我们的身边。 |
二、
数据 信息 知识 | (1)阅读教材中的项目一“探秘鸟类研究”,了解什么是数据？什么是信息？ (2)阅读知识链接中的“数据和信 息" ,结合“探秘鸟类研究”项目,分析数据与信息的特征 (3)阅读知识链接中的“数据、信息与 知识的关系”及相关资料，能举例说明三者的关系。
1.数据可用于描述客观事物的状态。数据是经可处理、可加工才能得到相应的信息。 数据：用来描述事物状态的一系列数据形成了数据集。 如：学号、姓名、性别等数据来描述学生基本信息 例如：数据“1903270001"单独看很难说出它的实际意义。当我把数据填写到表格中时，就能判断出它表示的是什么了。可见，对于所获得的原始数据，还需要在具体情境下，按照一定的规则，选用恰当的工具进行处理，才能获得有意义的信息。
2、数据是信息的载体。 是描述事物状态的原始记录，是信息的载体，是计算工具识别、存储和加工的对象。 例如：居民身份证号码可以反映出常住户口所在地的行政区划、出生日期和性别等信息。
信息 信息( information )是数据中所包含的意义，是对数据进行加工的结果。把数据有组织、有规律地采集在一起就形成了信息。数据一方面承载着信息，另一方面也产生着信息。
知识 知识( knowledge )是人们在改造世界的实践活动中所获得的可用于指导实践的认识、规律和经验,是归纳提炼出来的有价值的信息。
| 感受数据
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| 1.数据和信息的不同特征 数据的载体性与信息的依附性 数据的孤立性与信息的联系性 数据的客观性与信息的主观性
2.数据和信息的共同特征 普遍性 可处理性 传递性与共享性 价值相对性与时效性 |
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| 数据、信息和知识的关系 （p9-10） 采集数据----提取信息---构建知识 (1)数据是抽象的内容、独立时无意义 (2)信息是经过收集和处理的数据 (3)知识是经过人为解读和经验充实的信息 (4)智慧以直觉和洞察力为前提产生和辨析判断、发明创造能力，产生影响力 
举例说明数据、信息、知识三者关系加深对其的理解 | 根据自己的理解画出数据、信息、 知识的关系图。 | 了解信息的概念，知道数据、信息与知识间的关系， 知道信息的价值因人而 异。 |
大数据 | 观看大数据相关视频《大数据时代》，感受大数据对人们生活的影响 介绍大数据及基本概念。 无法在可承受的时间范围内用常规软件工作进行捕捉、管理和处理的数据集合。是一个体量和数据类别特别大的数据集
大数据的其本特征： Volume （数据量） Velocity （ 处理速度 ） Variety （多样性） Veracity （真实性） (1)数据量:大数据的体量很大，且数据集合的规模还在不断扩大。 (2)处理速度:由于数据量增长速度快,大数据处理速度也必须快,且时效性要求高。大数据往往以数据流的形式动态地、快速地产生,需要在一-定的时间限度下得到及时处理。 (3)多样性:大数据来自多种数据源，数据种类和格式非常丰富。随着智能设备、社交网络等的流行,机器和传感器数据(如设备日志、地理位置数据)、社交数据(如网站用户行为记录数据等)等各种新类型数据越来越多。 (4)真实性:大数据的真实性主要包括数据的可信性、真伪性、来源和信誉、有效性等。
大数据技术 大数据技术指对巨量数据资源进行采集、提取、存储、分析和表达的技术，-般包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储与管理、大数据分析与挖掘及大数据可视化与应用等技术。 大数据采集技术 大数据预处理技术 大数据存储与管理技术 大数据分析与挖掘技术 大数据可视化与应用技术
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自主实践 |
利用导航地图查找出行“捷径”
学生体验利用导航地图查找出行“捷径”，结合案例，说出其中的大数据从何而来，又是如何处理的。
师生交流体验的结果
| 体验 思考 交流 | 体 验 大数据在生活中的应用，与大数据所带来的信息。 |
| 大数据的应用体验 生活体验：应用较为广泛，通过分析客户的爱好和消费行为及其趋势等，提供更为精准的服务。 智慧城市：用来改善城市生活，提升城市管理水平，促进智慧城市的建设。 医疗健康：改变了传统的医疗与健康服务模式，提高了服务的针对性。 社区管理：现在已经广泛应用于这个领域，为保护居民安全和维护公众利益发挥越来越重要的作用。 |
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体验活动 | 登录“百度指数”网站，将“双十一” 和“双十二”数据进行搜索对比，交流自己得出的信息。 | 登 录网站搜索并看图分析。 | 了解大数据， 体验大数据所呈现的结果，分析得到信息。 |
总结 | 大数据深刻改变着人类的思维、学习、生活和生产方式。为了更好地发挥大数据的价值，需要建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，以实现基于数据的科学决策。生活在信息社会，同学们也要多学习- -些数据知识，掌握数据处理方法，挖掘数据价值，通过采集、分析和利用数据让生活和学习更美好。 |
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【主要内容梳理】
